Das Transformer-Paper („Attention Is All You Need“, Vaswani et al., 2017) ist die wissenschaftliche Arbeit, die die Transformer-Architektur vorstellte. Diese Architektur bildet die Grundlage aller modernen Sprachmodelle: GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral.
Das Paper mit dem Titel „Attention Is All You Need“ wurde im Juni 2017 von acht Google-Forscher:innen veröffentlicht. Es beschreibt eine neue Architektur für neuronale Netze, die auf dem sogenannten Attention-Mechanismus basiert. Der Kern: Statt Text Wort für Wort sequenziell zu verarbeiten, kann das Modell alle Wörter gleichzeitig in Beziehung zueinander setzen.
Diese Idee klingt technisch, hat aber die gesamte KI-Landschaft verändert. Ohne das Transformer-Paper gäbe es kein GPT, kein Claude, kein Gemini. Kein ChatGPT, kein KI-Boom seit 2022.
Das Paper wird in der KI-Branche so häufig zitiert, dass der Titel zum geflügelten Wort geworden ist. Wer KI-Artikel liest, stößt früher oder später auf die Formulierung „Attention Is All You Need“. Dieser Eintrag ordnet ein, was damit gemeint ist.
🔗 Verwandte Begriffe:
Transformer, Attention-Mechanismus, Google (KI), Google DeepMind, Large Language Model
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