Natural Language Processing (NLP) ist der Teilbereich der KI, der sich mit der maschinellen Verarbeitung menschlicher Sprache befasst. NLP ermöglicht es Computern, Text und gesprochene Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu generieren.
Jedes Mal, wenn eine KI einen Text zusammenfasst, eine E-Mail als Spam erkennt, eine Spracheingabe in Text umwandelt oder eine Frage beantwortet, ist NLP im Spiel. NLP ist die Disziplin, die Maschinen beigebracht hat, mit Sprache umzugehen.
NLP umfasst eine ganze Reihe von Teilaufgaben: Textklassifikation (ist diese Bewertung positiv oder negativ?), Named Entity Recognition (welche Personen, Orte, Unternehmen werden erwähnt?), maschinelle Übersetzung, Zusammenfassung, Fragebeantwortung und Textgenerierung.
Large Language Models wie GPT-5.5 oder Claude sind die derzeit leistungsfähigste Form von NLP. Vor LLMs basierten NLP-Systeme auf manuellen Regeln oder kleineren statistischen Modellen, die für jede einzelne Aufgabe separat trainiert werden mussten. LLMs können viele dieser Aufgaben gleichzeitig lösen, weil sie Sprache als Ganzes gelernt haben.
Sprachassistenten (Siri, Alexa), automatische Übersetzung (Google Translate, DeepL), Autokorrektur auf dem Smartphone, Chatbots im Kundenservice, Sentiment-Analyse in Social-Media-Monitoring, automatische Untertitel in Videos. All das basiert auf NLP.
🔗 Verwandte Begriffe:
Large Language Model (LLM), Semantisches Verständnis, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Chatbot
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