KI-Automatisierung bezeichnet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um wiederkehrende Arbeitsabläufe ohne menschliches Eingreifen auszuführen. Im Unterschied zu klassischer Automatisierung (feste Regeln) kann KI-Automatisierung mit unstrukturierten Daten umgehen, Entscheidungen treffen und sich an neue Situationen anpassen.
Klassische Automatisierung folgt festen Regeln: Wenn X, dann Y. KI-Automatisierung geht weiter. Sie kann E-Mails lesen und nach Dringlichkeit sortieren, Rechnungen erkennen und zuordnen, Kundennachrichten verstehen und passende Antworten vorschlagen. Sie arbeitet mit unstrukturierten Daten (Texte, Bilder, Sprache), die für regelbasierte Systeme unsichtbar sind.
E-Mail-Verarbeitung: Eingehende E-Mails automatisch kategorisieren, priorisieren und Antwortvorschläge generieren.
Rechnungsverarbeitung: Rechnungen aus PDFs auslesen, Beträge extrahieren, Kostenstellen zuordnen.
Content-Produktion: Social-Media-Posts aus Blogartikeln generieren, Newsletter-Texte vorbereiten, Produktbeschreibungen erstellen.
Kundenkommunikation: Chatbots, die Kundenanfragen beantworten und bei Bedarf an menschliche Mitarbeiter:innen eskalieren.
Make und n8n ermöglichen es, KI-Modelle (ChatGPT, Claude) in automatisierte Workflows einzubinden. Ohne Programmierkenntnisse, per Drag-and-Drop. Für fortgeschrittene Automatisierung kommen KI-Agenten zum Einsatz, die eigenständig mehrstufige Aufgaben ausführen.
🔗 Verwandte Begriffe:
KI-Agent, Chatbot, No-Code KI, API, Custom GPT
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