Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen können: Texte, Bilder, Audio, Video oder Code. Im Unterschied zu analytischer KI, die bestehende Daten auswertet, produziert Generative KI etwas, das vorher nicht existiert hat.
Wenn ChatGPT einen Text schreibt, DALL-E ein Bild erzeugt, ElevenLabs eine Stimme generiert oder Sora ein Video erstellt, ist das Generative KI. Das System erzeugt etwas Neues auf Basis gelernter Muster. Es kopiert nicht, es generiert.
Generative KI ist seit Ende 2022 das Thema, das KI aus den Forschungslaboren in den Mainstream gebracht hat. ChatGPT war der Auslöser, aber die Technologie reicht weiter: Bildgeneratoren wie Midjourney, Musikgeneratoren, Code-Assistenten, Videogeneratoren.
Analytische KI wertet Daten aus und erkennt Muster: Betrugserkennung, Kundensegmentierung, Prognosemodelle. Generative KI erzeugt neue Inhalte: Texte, Bilder, Sprache. Viele Produkte kombinieren beides. ChatGPT kann einen Text generieren (generativ) und gleichzeitig eine Tabelle auswerten (analytisch).
„Generative KI ist kreativ.“ Generative KI erkennt statistische Muster und kombiniert sie zu neuen Ausgaben. Das kann beeindruckend wirken, ist aber kein kreativer Prozess im menschlichen Sinn.
„Generative KI erfindet alles von Grund auf.“ Nein. Die Ausgaben basieren immer auf den Trainingsdaten. Ein Bildgenerator kann nur Stile erzeugen, die er in seinen Trainingsdaten gesehen hat.
🔗 Verwandte Begriffe:
ChatGPT, Large Language Model (LLM), DALL-E, Midjourney, ElevenLabs, HeyGen
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